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医学统计学是医学专业中的一门重要的基础课程,是医学研究和临床实践中不可或缺的工具。柯朝甫老师的医学统计学课程以理论与实践相结合的方式,深入浅出地讲解了医学统计学的基础内容和应用方法,为我们打开了一扇通向医学统计学的大门。
柯老师在课程开头简要介绍了医学统计学的基础概念。医学统计学是一门研究医学数据的收集、整理、分析和解释的学科。在医学研究中,数据是至关重要的,而医学统计学则是帮助我们更好地理解和利用这些数据。
在医学研究中,我们需要对收集到的数据进行描述。柯老师介绍了数据的基本类型:定量数据和定性数据。定量数据可以用数字来描述,如身高、体重等;而定性数据则是非数字类型的数据,如性别、颜色等。我们还学习了数据的经验分布和频率分布,以及如何用直方图和分布曲线来描述数据的分布情况。
在医学统计学中,我们需要用概率分布来描述随机事件的发生概率。柯老师详细介绍了二项分布、正态分布和t分布等常见的概率分布,以及它们在医学研究中的应用。
假设检验是医学统计学中的重要应用之一。柯老师用生物制药研究中的案例详细讲解了假设检验的基本原理和应用步骤。我们学习了如何构建零假设和备择假设,以及如何用显著性水平和p值来判断假设是否成立。
方差分析是医学研究中常用的一种统计方法,用于比较两个或更多个样本之间的差异。柯老师用实验设计中的方差分析为例,详细讲解了方差分析的基本原理和应用步骤,以及如何用F值和P值来判断样本之间的差异是否显著。
回归分析是医学研究中常用的一种统计方法,用于研究两个或多个变量之间的关系。柯老师用心血管疾病研究的案例为例,详细讲解了回归分析的基本原理和应用步骤,以及如何用R方和p值来评估回归模型的拟合程度和变量之间的相关性。
多元分析是医学研究中常用的一种统计方法,用于研究多个变量之间的关系。柯老师用慢性病研究的案例为例,详细讲解了多元线性回归和logistic回归的基本原理和应用步骤,以及如何用系数和p值来评估变量之间的相关性和影响。
通过本次医学统计学课程的学习,我们深入了解了医学统计学的基础理论和应用方法,掌握了常见的统计方法和工具,为今后的医学研究和临床实践打下了坚实的基础。
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